现在总能看到许多嘲讽文科生借助 AI 写代码的人。我不知道他们是否是出于 「饭碗不保」 的焦虑，仍旧不愿承认现在任何人借助 AI 都能轻松写出胜过 90% 程序员水平的代码。请注意，我这里强调的是 「轻松」，也就意味着，你并不需要任何的学习，只需像聊天一样说出你的需求就行。

实际上，对于许多人嘲讽的诸如 「JSON 是什么」「localhost 是什么网址」 这样的基础问题，就算是文科生，与 AI 对话个几轮也能大致理解。反而有许多计算机本科生，却连 git 如何使用都不清楚。AI 确实已经把技术的差距缩小到前所未有的地步。（这里主要针对前后端开发这类通用类技能；但可以预见，未来 AI 的进化绝对会超越更多高级工程师，甚至完成自我迭代，达到 「自举」 状态。）

所以最重要的根本不是技术，而在于创意与审美。如 UI 设计、人因工程等，这些高度依赖主观判断的领域是 AI 永远无法替代的。

我之前就论述过：计算机语言是最容易被学习的一种语言，因为它的规则是定死的。AI 理解规则起来轻而易举，但是对于无规则的、需要审美的事物，却无能为力 —— 这是 AI 由于缺乏 「感受」 所导致的底层局限。现在你让 AI 设计网页，大概率会得到一个蓝黑配色、气泡风格的界面，也就是大家常说的 「AI 风网页」，它的确好看，但毫无特色。那是因为 AI 也试图像学习计算机语言那样在 UI 设计中寻找一成不变的规律，结果反而适得其反。为什么按钮要放在这里而不是那里？为什么留白要多一点、字号要大一点？这些选择背后都是对用户心理的揣摩、对生活经验的调用。AI 没有生活，它能告诉你 「大多数用户喜欢这样的设计」，却永远无法理解 「为什么会喜欢」。

而这些，恰恰是文科生所擅长的。技术会过时，工具会迭代，但审美、共情和创造力永远不会贬值。